C3 AI首席執(zhí)行官Thomas M. Siebel表示：“該計劃旨在凝聚全球領導者的力量，以加快能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，邁向安全、可靠的新能源，同時確保氣候安全。”

作為加入OAI的首批獨立軟件供應商，MathWorks將提供與現(xiàn)有產(chǎn)品形成互補的解決方案，幫助實現(xiàn)能源業(yè)的進一步轉(zhuǎn)型。

MathWorks已確認出席2022年7月6日-7日在北京舉辦的第十四屆國際石油天然氣產(chǎn)業(yè)高峰論壇，并將現(xiàn)場展示如何通過大數(shù)據(jù)和 AI、數(shù)字孿生技術等應用板塊為油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關鍵技術的堅強支撐。

自1984 年成立以來，MathWorks開發(fā)的MATLAB和Simulink平臺被廣泛用于石油和天然氣探勘開發(fā)的以下領域：

·對鉆探設備進行建模和優(yōu)化

·分析地震數(shù)據(jù)，確定最佳鉆井位置

·運行Monte-Carlo模擬，進行估值和風險評估

·對儲油層建模，延長石油和天然氣儲量的壽命

·將他們的分析擴展到GPU 集群和云

當前階段，MathWorks更致力于通過大數(shù)據(jù)和 AI、數(shù)字孿生技術兩大應用板塊為油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供關鍵技術的堅強支撐。

大數(shù)據(jù)和 AI 應用的 4 個維度

通過數(shù)據(jù)分析和機器學習研究油氣的特性，比如通過數(shù)據(jù)進行地震、壓裂分析，鉆柱的振動分析等；

通過圖像處理、深度學習等方式實現(xiàn)油氣行業(yè)的智能化應用，比如油藏的地質(zhì)分析；

簡化和自動化能源交易和能源管理任務，運行 Monte Carlo 仿真進行估值和風險評估等；

預測性維護也叫設備健康管理，通過 MATLAB 的預測性維護工具箱，識別故障、設計狀態(tài)指示器，并估算關鍵設備（如泵和壓縮機等）的剩余使用壽命，變計劃性維護為預測性維護，極大地降低成本，提高效率。

數(shù)字孿生技術應用的4個維度

鉆井系統(tǒng)建模和數(shù)字孿生，為系統(tǒng)和多個子系統(tǒng)建立數(shù)字化模型以驗證控制效果和系統(tǒng)安全穩(wěn)定性；

MBD & Polyspace，使用基于模型設計進行產(chǎn)品開發(fā)、測試和驗證，同時對于已有的手工代碼進行高安全等級和行業(yè)標準檢驗以確保代碼層級的安全性；

實時仿真 & HIL（硬件在環(huán)），方便快捷地實現(xiàn)實時測試，更好地了解系統(tǒng)行為和控制效果；

最后，所有的大數(shù)據(jù)及數(shù)字孿生算法通過代碼生成，Production Server，Web Application Server 等工具可以輕松地部署到邊緣設備、IT/OT 系統(tǒng)和企業(yè)云端等，為實際的生產(chǎn)、運營服務。

MathWorks的目標是通過加快工程和科學領域的發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新、和學習速度來推動油氣行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。